REALIDADE VIRTUAL E REALIDADE AUMENTADA EM TREINAMENTOS DE SEGURANÇA DO TRABALHO: UMA ANÁLISE COMPARATIVA DA RETENÇÃO DE CONHECIMENTO
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.23485947Palavras-chave:
Realidade Virtual, Realidade Aumentada, Segurança do Trabalho, Retenção de Conhecimento, Treinamento OcupacionalResumo
Os treinamentos de segurança do trabalho desempenham papel fundamental na prevenção de acidentes ocupacionais e na promoção de ambientes laborais seguros. Entretanto, a eficácia dessas ações não depende apenas da aquisição imediata de conhecimento, mas também de sua retenção ao longo do tempo e de sua aplicação em situações práticas. Nesse contexto, a Realidade Virtual (RV) e a Realidade Aumentada (RA) apresentam potencial para complementar os métodos tradicionais de capacitação, ao possibilitarem experiências interativas, simulações de risco e prática de procedimentos em ambientes controlados. Este artigo tem como objetivo analisar comparativamente a literatura recente sobre a retenção de conhecimento proporcionada por treinamentos com RV e RA em relação a métodos convencionais, como aulas expositivas, vídeos e materiais impressos. Para tanto, adota-se uma abordagem de revisão comparativa da literatura, com foco em estudos publicados entre 2023 e 2026 que abordam a aprendizagem, a retenção e o desempenho prático em contextos de segurança ocupacional. Os estudos descritos na literatura consultada apontam resultados favoráveis às tecnologias imersivas, especialmente em avaliações de desempenho procedimental e em determinados acompanhamentos longitudinais. Contudo, a diversidade metodológica, a limitada disponibilidade de avaliações de longo prazo e a insuficiência de evidências sobre os efeitos no comportamento ocupacional e nos indicadores de acidentes restringem a generalização desses resultados. Conclui-se que a RV e a RA constituem alternativas promissoras para a capacitação em segurança do trabalho, embora sua eficácia comparativa e sua viabilidade econômica devam ser avaliadas considerando as características de cada aplicação e a qualidade das evidências disponíveis.
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